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Divers documents en ligne
pour les technologies statistiques


« Reading maketh a full man;
conference, a ready man;
writing, an exact man. »
(Of Studies, Francis Bacon [1561-1626])



Communication au CFIES'2019

C'est pour le sixième Colloque francophone international sur l'enseignement de la statistique (CFIES'2019) qui s'est tenu à Strasbourg en France que nous avons mis sur le métier nos idées élaborées au cours de nombreuses années d'enseignement et de consultation sur des éléments des tests statistique sur hypothèses nulles (TSHN).

L'occasion nous en est donnée par la Déclaration de l'ASA sur les nouvelles pratiques à mettre en place pour remédier au problème fondamental sur la reproductibilité des études en SHS/Médecine. Les TSHN furent mis à mal depuis plusieurs années. Cette déclaration (mars 2019) propose de nouvelles pratiques des TSHN, mais les anciennes ne sont pas totalement abolies pour autant. La transmission des compétences statistiques apparaît au cœur du problème. Et c'est là la raison des colloques CFIES, dont la sixième édition, s'est tenu du 25 au 27 septembre 2019.

Voici le texte complet de notre communication:

En voici le résumé.
Depuis sa mise au point dans les années 1930, le paradigme des tests sur hypothèses nulles (TSHN) a fait l’objet de controverses récurrentes. La dernière provient de la non-reproductibilité d’un grand nombre d’études en sciences humaines et de la santé. Plusieurs ont vu dans ce fait des failles logiques rédhibitoires aux TSHN.

Après de longues consultations commencées en 2016, l’American Statistical Association (ASA) a fini par définir en mars 2019 les paramètres d’une nouvelle pratique des TSHN pour remédier quelque peu à la situation. Même s’ils ne sont pas totalement satisfaisants pour les fins de l’inférence, il n’y a pas d’erreur logique dans le paradigme des TSHN, les problèmes venant plutôt de l’institution scientifique elle-même qui incite aux tricheries de toutes sortes. Nous mentionnerons les recommandations radicales de l’ASA, et ses nouvelles prescriptions pour l’utilisation légitime des TSHN.

Au passage nous illustrerons la fausseté de la solution préconisée par bon nombre de praticiens de réduire l’erreur de première espèce, comme si c’était la seule en jeu, à α=0,005 plutôt qu’au α=0,05 conventionnel. De même que l'impossible mise en place de déclarations obligatoires des devis des expériences statistiques et saisies infalsifiables des données des expériences.

Selon l’ASA, le principal problème cependant réside dans l’enseignement des TSHN, où, justement, on fait trop souvent l’impasse sur l’erreur de seconde espèce, concept crucial pour déterminer les tailles échantillonnales requises, en tenant compte des tailles de l’effet requis.

Nous présenterons le paradigme complet de NP des TSHN, et ce sans les équations qui font toujours problème dans notre enseignement du sujet. Nous montrerons comment présenter ce sujet en se fondant, dès les premières présentations de l’analyse des données, sur la rareté des réalisations d’événements incertains, et sur la pratique des parieurs en présence d’incertitude. Nous référons également à un site de documents courts et motivants.

Nous mentionnerons également l'importance d'ancrer notre enseignement sur l'histoire de notre discipline et sur la nécessaire insertion de la société dans nos cours, tel que décrit dans le prochain paragraphe.

Mots-clés. Fisher, Neyman-Pearson, tests statistiques sur hypothèses nulles (TSHN), directives de l’ASA, nouvelles pratiques, rareté, puissance, taille de l’effet.

Capsules statistiques

Transmettre, c'est motiver... Nous plaidons ici pour l'utilisation de capsules statistiques comme un important moyen de motivation des étudiants. Elles font entrer dans l'enseignement de la statistique le monde réel, la vie sociale, politique, économique, les sciences naturelles et appliquées. Ce sont les applications dans presque tous les domaines de la connaissance qui sont l'objet propre de la statistique. On ne l'étudie que pour ça.
En cliquant sur ce lien, le lecteur pédagogue sera incité à utiliser des capsules statistiques pour meubler les pauses qu'il introduit tout naturellement dans le développement de son cursus pour divertir et recentrer ses étudiants, plutôt que conter des blagues comme on entend souvent recommander...

L'étudiant de la statistique pourra constater que, oui, la statistique est un élément constitutif important de presque toutes les connaissances. Voilà de quoi motiver les plus blasés.

L'enseignant, quant à lui, pourra utiliser les capsules qu'il trouvera dans ces pages, les adapter, les compléter. Mieux, en communiquant avec le ouèbe-mestre de ces pages il pourra contribuer à la bibliothèque des capsules statistiques, servir ses collègues, et être tenu au courant des dernières capsules:


Le projet-T — objectif

Dans ce site dédié à l'enseignement tutoral des méthodes statistiques, nous nous proposons de publier des tutoriels et divers documents destinés aux utilisateurs des méthodes statistiques qui veulent remettre leurs connaissances à plat pour leurs besoins d'analyses de données de thèse ou de recherche.

Origine du projet — Une expérience d'enseignement inversé, 1999-2001

Le projet Wikistat.ca hébergé ici a comme origine des expériences en enseignement inversé en ingénierie qui ont eu lieu au tournant du millénaire. On en trouvera les principaux éléments à la page suivante, qui provient de la présentation aux JdS-2014 de la SFdS: Enseignement inversé.

This project started by experimenting with a type of Flipped Pedagogy for Engineers at the turn of the millenium. Click the following links for details:

eCOTS'2014 presentation: Flipped Teaching
JSM'14 presentation Flipped Pedagogy: Advantages and drawbacks


JdS-2016 — Les journées de Statistique de la SFdS à Montpellier


Notre principal intérêt méthodologique ces dernières années a trait à la



Présentations au CFIES'15

Mes deux présentations au CFIES, le Colloque francophone international sur l'enseignement de la statistique, qui s'est tenu à Bordeaux en janvier 2015, sont accessibles sous l'hyperlien en début de cette phrase. On y trouvera aussi divers fichers afférents aux exposés.::


Séminaire SSM//GRIÉMÉtic — Marina Doucerain

Sous ce lien, les documents du séminaires donné par Madame Marina Doucerain le 12 avril 2014 sur les possibilités de Graphisme avancé de R.


Auto-apprentissage de R — des textes de Odile Wolber

L'importance du logiciel libre R n'est plus à démontrer. Quand il s'agit de développer des nouvelles technologies statistiques, de constuire des «macros» ou des «scripts» réutilisables, de bénéficier des bons offices d'une communauté innombrable, R est le logiciel le plus utilisé aujourd'hui.

Cliquer le lien suivant pour la page où vous pourrez télécharger une suite de fichiers pour un apprentissage élémentaire de R.